跨越这些障碍是为了确保对时间、人类行为及其价值（即工作）进行最有效的管理。科学且计算机化的工作组织。 在拉丁美洲，劳动法通常考虑最大限度地减少对工人的监视，并规定有义务报告所使用的控制手段。16。然而，例如，阿根廷法律仅命令尽量减少“旨在保护雇主资产”的个人检查，并规定对妇女的检查只能“由同性”进行。17 号。规范缺乏话题性是很搞笑的。这种措辞对应了一个时代，工作中的监视形式被简化为搜身或进出签到。每个人都能看到的时钟——它充当任务的节拍器——不能被视为一种控制手段，更不用说是一种非常侵入性的手段了。

这只是一块手表！目前，工作组织资源与监视手段相结合。例如，Rappi 平台收集送货员 电话号码数据 的位置以及其他数据，以“即使在应用程序关闭或未使用时也处理最接近其位置的订单（...）”，同时认识到使用这些数据“来识别工人的非典型行为”。18。这些平台拥有侵犯其工作人员隐私的监控系统，但这些系统并不是为了保护公司资产，而是为了优化人类工作。例如，aws Panorama（Amazon, Inc.）是一个软件包自动学习设备可以解读视频图像，并允许远程检查产品质量，识别吊篮中的短缺情况，或者在仓库工人的手机偏离人工智能指定的路线时让其振动。不言而喻，为了向人工智能提供数据，需要设备来详细检测每个工人的动作。

我们能否忽视这样一个事实：如果移动设备可以捕获语音，并且这些设备实时返回有关我们对话的广告，那么公司将无法使用该技术通过监控电话推销员、销售代理或司机的对话内容来优化服务？ 准确衡量人类生产力的算法方法不仅对工作人员的隐私构成风险，而且是 21世纪工作组织的“黑匣子” 。在未来技术性失业或仍保有工作的工人缺乏培训的危险背后，有一种计算机机器正在运行，公司不会自愿披露，尽管它现在正在影响人们的工作条件。